用数据驱动决策,让洞察创造价值
应用统计学专业,专注于用户行为分析、电商数据分析、广告点击率预估。 熟练掌握 Python、SQL、Spark 等工具,擅长从海量数据中挖掘商业价值。
从数据中发现洞察,用分析创造价值
我是一名来自成都理工大学应用统计学专业的数据分析师,专业排名前15%。 对数据有着浓厚的兴趣和敏锐的洞察力,善于从复杂的数据中提炼有价值的信息。
在过去的项目中,我处理过日均102GB的广告日志数据, 完成了10万+电商订单的深度分析, 搭建了覆盖50K用户的游戏行为分析体系。 我相信,好的数据分析不仅是技术的展现,更是对业务的深刻理解。
持有初级统计师、初级会计师、英语六级等证书, 具备扎实的统计学基础和商业理解能力。
全方位的数据分析能力
用数据解决实际业务问题
使用 Spark 分布式计算框架处理海量广告曝光与点击日志,日均处理数据量达102GB。 针对高缺失字段设计 KNN+随机森林混合填充策略,提升数据完整性至98.5%。
清洗10万+电商订单数据,使用 RFM+K-means 算法精准切分高价值客群。 设计A/B实验优化新客首页链路,搭建全链路转化漏斗定位流失节点。
整合50K用户×25字段行为数据,构建用户分层模型定位高活跃低付费人群。 利用逻辑回归搭建流失预警模型,识别高流失风险用户。
在实践中成长,在团队中进步
扎实的统计学基础
双一流高校 · 应用统计学 · 全日制本科
专业内排名前 15%
欢迎交流数据分析、项目合作或工作机会